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Por qué tu organización necesita un gateway de IA (y qué es LiteLLM)
Qué es un gateway de IA y por qué toda organización que usa LLMs lo necesita. LiteLLM como ejemplo: API única compatible con OpenAI, cambiar de modelo o proveedor sin tocar el código, claves virtuales, presupuestos y trazabilidad.
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Guía clara de Payload: el framework full-stack de código abierto sobre Next.js. Qué es, un caso de uso real y cómo construir plataformas internas a medida, con las ventajas de su licencia MIT y su comunidad.
Read →Cómo construimos un agente de Teams con un flujo LangGraph determinista en Azure
Arquitectura de un agente de Microsoft Teams con flujo LangGraph determinista en Azure App Service, Azure Bot Service y LLM en Azure AI Foundry, todo en West Europe.
Read →Caso de uso: un chat 100% en el navegador que resuelve dudas y rellena tu formulario
Cómo Fastex combina Gemini Nano, WebGPU y WebMCP para un asistente que responde con el blog y rellena el formulario de contacto, todo en el navegador y sin servidor.
Read →Gemini Nano en el navegador: IA integrada, local y privada con la API de Prompt
Cómo funciona Gemini Nano en Chrome con la API de Prompt: requisitos, disponibilidad, sesiones y respuestas estructuradas para construir IA local y privada.
Read →Qué es WebGPU: la GPU del usuario al servicio de la IA en el navegador
WebGPU explicado: la API web que da acceso a la GPU para gráficos y cálculo, y por qué es clave para ejecutar IA en local dentro del navegador. Visión de Fastex.
Read →Qué es WebMCP y por qué tu web puede hablar con agentes de IA
Guía clara de WebMCP: cómo el Model Context Protocol convierte las acciones de una web en herramientas para agentes de IA, con ejemplos y el enfoque de Fastex.
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